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脑的功能之意识与潜意识

发表时间:2019-08-22 14:31:37 来源:中国NLP培训学院

脑的功能之意识与潜意识
 1.脑的功能
  我们的脑可以分为三层:
  第一层低脑由延髓、脑桥和中脑组成,它们负责我们生存的最根本需要,意识对它们的运作不能有直接的介入。延髓负责呼吸和血压,对心脏跳动也有影响。它也负责吞噘和呕吐的反射。脑桥负责新皮质(第三层)与小脑(第二层)的联系。皮质做决定,小脑控制我们身体动作的能力。中脑与我们视觉与听觉能力的基本模式有关。
  第二层中脑由丘脑、下丘脑、边缘系nlp加盟统和小脑组成。这层主要使得我们能够有意识地感觉。因此我们可以爱和关怀其他的人,也可以有恨和妒忌等情绪出现。这层的工作,大部分仍是由潜意识控制,但是,部分工作的结果可以用意识接触到。丘脑是中续站,负责集中所有感官接收的来自外界的讯息(除了嗅觉)并传去适当的部分(包括第三层),供分析、思考、策划及做决定。下丘脑是一个控制中心,不断地调节身体各部分以维持最佳的生存状态,包括进食、性欲、内分泌状,水分的储留和自身神经系统的运作等。下丘脑与整个脑的所有其他部分保持联系,所以有人称之为叫脑中之脑”。边缘系统主管我们的情绪感觉,并且与下丘脑联手协调情绪引起的作用,例如荷尔蒙的分泌。边缘系统不只是我们情绪状况的控制中心,更是我们学习能力的节制中心,其中海马体是负责记忆的主要部分,对学习十分重要。杏仁核是负责处理有关情绪的中心。上脑负责执行身体的各种动作,这需要很多的协调和控制工作。潜意识的中心,被认为是在边缘系统平面。
  第三层新脑是皮质和新皮质。我们的认知功能、思维、推理、策划和幻想,所有的意识工作,都在这层发生。语言和语法都是这一层的工作:没有了这一层我们不会死去,因为基本的生存由第一层和第二层的一部分维持,但是我们将失去人之最宝贵的能力。我们将不能辨认我们所在乎的人的面貌,也不会明白他们说话的意图;我们更不能和他们沟通这部分的前额叶是整个理性思考的协凋中心,即意识的中心。
  注:①大脑分为低脑、中脑和新脑是近年脑神经学中最流行的说法,由脑神经学家保罗·麦克莱恩首先提    出。低脑又名爬虫类脑;中脑丈名哺乳类脑;新脑又名新哺乳类脑。
  ②第一层中有一个部分称为‘‘中脑”,与第二层之名称“中脑”同名:这两个名称完全一样,容易混淆。
  2.头脑的能力
  我们头脑的能力,从运用的角度看,有两个状态:意识和潜意识。在潜意识状态中能被运用的能力远远超过意识状态中能被运用的能力。 意识状态是当我们看、听、说和思想时,我们能够意识到自己正在看、听、说和思想。意识状态的能力十分有限(与潜意 识状态相比较),一般来说,它包括以下两点:
  ①运用五官和四肢与外界沟通,接收或是发出讯息。
  ②大脑皮质所进行的认知和思考工作。
  而这些工作,往往可以在潜意识控制下进行,意识可以是一无所知的。
  潜意识则负责:
  ①所有记忆、知识和能力的储存。
  ②对所接收资讯的认知和定下意义的过程。
  ③身体各部分和系统的运作与协调,生命和身体健康的维持。
  ④思想进行的大部分过程,支nlp加盟持逻辑分析,推理思考等意识运作的基础。
  ⑤心理状态的各种功能,包括情绪和感觉的转变和运用。
  ⑥其他尚未能清晰解释的功能。
  潜意识所控制的身体功能和能力中,有一部分可以提升至意识的层次。这部分也就是每一个人可以发挥潜能或者增加头脑能力的部分(见图2—3)
  意识的结构
  意识其实包括以下的范围:
  (A)一般动物皆备(包括人)
  (B)人及少部分灵长类动物才具有
  (A) (B)
  1.传入
  (1)对物体的感觉 √
  (2)对事物的认知 √
  (3)对事物的注意力 √
  (4)对事物的情绪感觉 √
  (5)对事物的直觉行动 √
  2.深入处理
  (1)记忆——提用已储存的资料 √
  (2)思考——凭已储存的资料而
  ①启动旧连接网络
  ②发展新连接网络 √
  (3)语言——已储存资料的象征化(符号代表物) √
  (4)动机——有目标存在和促进目标的资 √
  (5)环境确定——时、地、人物的资料 √
  (6)学习——经验的储存 √
  3.输出
  <1)行动决定 √
  (2)动作和行为 √
  资料来源:“Consciousness”,byJ.AllanHobson(1999Scientific American Library)
  2.3神经元之间的连接网络
  人类的脑怎样储存资料,让我们知道哪些东西能带给我们痛苦或乐趣呢?我们总想避开痛苦,追求乐趣,我们的脑又怎样能够产生新的想法,新的做法呢?儿童学习时,为什么总想避开书本,不停地想去玩耍呢?研究这个问题,我们需要从脑的基本构成nlp加盟单位——脑神经细胞,学术上称为神经元——开始。每一个人脑都有约10(X)亿个神经元,上下不会超过1%~2%,所以一个人的聪明程度不是由神经元的数目决定,而是由神经元之间的连接网络决定。
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